【東京大学】「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム　次世代データ・学習ノード群【資料締切 3/28】

機関名

東京大学情報基盤センター

件名

「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム　次世代データ・学習ノード群

調達方式

購入

導入予定時期

令和4年度3月以降

これまでの流れ

主な仕様

Ａ　「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム　次世代データ・学習ノード群は以下のハードウェア要件を満たしていること。

ａ　システムは、演算加速装置、ＳＳＤを備える計算ノードとノード間接続ネットワークからなること。
ｂ　演算加速装置は128基以上であること。計算ノードあたりに４基ずつ搭載されること。
ｃ　各ノードの汎用ＣＰＵ部は複数のＣＰＵコアからなり、全てのＣＰＵコアはハードウェア共有メモリ機構により相互に接続されること。
ｄ　ノード単体あたりの汎用ＣＰＵ部の主記憶容量は512GiByte以上、メモリバンド幅は500GB／s以上であること。
ｅ　演算加速装置の浮動小数点演算の理論ピーク性能は、倍精度、単精度いずれもWisteria／BDEC-01データ・学習ノード（Aquariusノード）に搭載された演算加速装置の2.5倍以上であること。
ｆ　演算加速装置の主記憶容量は64GiByte以上であること。
ｇ　演算加速装置は計算ノード内の複数の演算加速装置間でハードウェア機構によりデータを共有できること。汎用ＣＰＵとの間でもハードウェア機構によりデータを共有できること。
ｈ　計算ノード上の各演算加速装置は、60GB／s以上の理論ピーク転送速度を持つバスで汎用ＣＰＵと結合されること。
ｉ　ノード単体あたりのＳＳＤの記憶容量は６TiByte以上であり、15GB／s以上の理論ピーク転送速度を持つバスで汎用ＣＰＵと結合されること。
ｊ　計算ノードが備えるノード間接続ネットワークインタフェースのデータ転送速度の理論ピーク値は、１ノードあたり800Gbps以上であること。各演算加速装置の主記憶の内容を汎用ＣＰＵを介さず直接転送可能であること。
ｋ　計算ノードは外部接続インタフェースとして25Gbps以上のEthernetインタフェースを備えること。Wisteria／BDEC-01データ・学習ノード（Aquariusノード）と同様の外部接続が可能であること。
ｌ　全ノード間はフルバイセクションバンド幅をもつリンクで接続されること。
ｍ　本センターが運用するWisteria／BDEC-01システムに対し、InfiniBand HDR以上のリンクを用いて２TB／s以上のバンド幅で接続すること。

Ｂ　「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム　次世代データ・学習ノード群は以下のソフトウェア要件を満たしていること。

ａ　本センターが保有するWisteria／BDEC-01システムのログインノードから本システムを操作でき、ジョブの投入を可能とすること。
ｂ　本センターが保有するWisteria／BDEC-01システムと同等のLinuxオペレーティングシステムが動作すること。
ｃ　本システムの計算ノード群から本センターが保有するWisteria／BDEC-01システムの高速ファイルシステムおよび共有ファイルシステムを利用可能とすること。

Ｃ　導入システム全体の消費電力は240kVA以下であること。ＣＰＵ、メモリおよびディスク装置が連続的に稼働し続けた際にも十分な廃熱が行えるよう、電源容量、冷却、設置方式が考慮されること。設置面積は50平方メートル以下であること。

Ｄ　「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム　次世代データ・学習ノード群は、Wisteria／BDEC-01システムとログインノード群、管理サーバ群、高速ファイルシステム、共有ファイルシステム、外部接続ルータを共有すること。ただし必要に応じて補助サーバを用意しても良い。

これまでのシステム調達結果

関連リンク

Wisteria/BDEC-01 スーパーコンピュータシステム