英国で最もパワフルなスーパーコンピュータ、Isambard-AIが正式稼動開始

オリジナル記事「Isambard-AI, the UK’s Most Powerful Supercomputer, is Officially Launched」

1年以上前から導入されていたが、ブリストル大学のIsambard-AIシステムが正式に稼働を開始した。

ブリストル・センター・フォー・スーパーコンピューティング（BriCS）が構築・運営し、ブリストルとバースのサイエンス・パークにあるNCCを拠点とするこのスーパーコンピュータは、ピーター・カイル科学・イノベーション・技術担当国務長官によって正式に立ち上げられた。

これは、英国政府のAI研究資源（AIRR）の重要な一部であり、責任ある最先端のAI開発における国の能力を高めることを目的としている。

2025年6月のトップ500リストで11位にランクされたIsambard-AIは、216.50PFLOPSを達成し、ケンブリッジ大学のDawnスーパーコンピュータ（19.46PFLOPSで82位）と合わせると、英国の計算能力は236PFLOPSに近づくことになる。

	ブリストル大学のIsambard-AIキャビネット（出典：エヌビディア）

より迅速で正確ながん診断や新しいクリーンエネルギーの革新は、Isambardが注力する分野の一部である。 革新的なエンジニアであるイザムバード・キングダム・ブルネルにちなんで名付けられたIsambard-AIは、5,400個以上のエヌビディアGH200 Grace Hopperスーパーチップと次世代HPE Cray EXスーパーコンピュータ・テクノロジーを搭載している。

Isambard-AIは、Green500リストによると、ヨーロッパで6番目に速く、世界で4番目に環境に優しいスーパーコンピュータである。驚くほどエネルギー効率に優れたこの施設は、ゼロカーボン電力のみを使用している。HPEの100％ファンレスの直接液体冷却技術を利用した低炭素モジュラー型データセンターで構築されており、冷却消費電力を最大90％削減できる。また、排熱を近隣の家庭や企業に再利用する可能性もある。

ブリストル大学は、世界をリードするAI研究の長年の歴史とハイパフォーマンスコンピューティングの専門知識により、新しい国立スーパーコンピュータ研究施設のホスト校に選ばれた。

ブリストル大学副学長兼学長のエブリン・ウェルチ教授は、次のように述べた： 「これは英国におけるAIの極めて重要な瞬間であり、ブリストル大学はその中心にいることを誇りに思います。ブリストル大学には、AIの研究、革新、教育において長い歴史があり、そして今、英国で最も強力なAIスーパーコンピュータの本拠地となっているのです。」

ブリストル・センター・フォー・スーパーコンピューティング（BriCS）のチームは、その専門知識と最新のモジュラー・データセンター技術を活用し、通常4〜5年かかるプロジェクトを2年以内で完了させ、前例のないペースでIsambard-AIプロジェクトを前進させた。

ブリストル・センター・フォー・スーパーコンピューティングのディレクター、サイモン・マッキントッシュ・スミス教授は、次のように述べている： 「Isambard-AIは、ブリストルをAI革命の中心に位置づけ、創薬や気候研究などの重要な分野におけるAIの革新と科学的発見の先陣を切ります。」

「私は、ブリストルと英国をAI研究の国際的なハブとして確立することになるこの国立施設を開発するために、私たちのチームとパートナーと密接に協力してきたことを非常に誇りに思っています。」

本日の発表会は、技術長官が同国のAIコンピューティング能力を高めるための10年計画を発表したことに続くものだ。このシステムは、英国の次世代計算基盤を強化すると同時に、英国のより広範なAI生成分野を強化する。

	エヌビディアGH200 Grace Hopperスーパーチップ（出典：エヌビディア）

例えば、ブリストル大学の研究者たちは、ウェアラブルカメラやその他のスマートデバイスからの録画の分析を支援するためにIsambard-AIを活用しており、個人が自宅でより効果的にタスクを実行できるようにしている。これは将来の認知症患者を支援するために非常に有望な開発である。

動画には画像やテキストよりもはるかに多くの情報が含まれているが、膨大な量のデータを扱うためのハードウェアの必要性から、動画理解の研究は限られていた。Isambard-AIのこの新機能は、認知症の初期段階にある個人から直接映像をキャプチャし、AIモデルをトレーニングして、後により強い記憶を呼び起こす手助けをするなど、エキサイティングな可能性を開いている。

スーパーコンピュータが可能にする他の研究例としては、AIを使ってMRIスキャンを解析することで、がんをより早く発見し、患者に個別化された治療計画を提供できるようにすること、いくつかの病気に関与する30以上の主要タンパク質についての理解を深め、将来の治療法開発に役立てること、乳牛の群れを監視・分析し、不顕性疾患の早期指標となる社会的行動の変化を検出することなどがある。

Isambard-AIの利用を希望する研究者や中小企業の募集は現在開始されており、すでに80以上のチームが応募している。