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記事寄稿について
11月 17, 2020
【PFN】深層学習用スパコンMN-3、省電力性能を23.3%更新
株式会社Preferred Networksと国立大学法人神戸大学は、 PFNのMN-3が、26.04 Gflops/Wの省電力性能を実現したことを発表した。これは、前回のスーパーコンピュータの省電力性能ランキングGreen500リストでMN-3が達成した世界記録を23.3%上回る。なお、MN-3は、本日発表された最新のGreen500リストで世界2位にランキングされた。
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ソース：Preferred Networks
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寄稿者
西克也
西克也はフェアチャイルド社、クレイ・リサーチ社、ベストシステムズ社など、30年以上に渡ってHPCに関する仕事に従事している。Hpcwire Japanの編集長として記事の作成と翻訳を行っている。
島田佳代子
1999年～2007年まで英国在住。2001年よりスポーツ、旅、ビジネス、映画など幅広いジャンルで執筆活動を開始し、Hpcwire Japanでは主に日本のHPC業界が世界に誇る研究者、開発者の方々のインタビューを担当。
小柳義夫
小柳義夫氏は40年以上に亘ってHPCに携わってきた研究者であり、日本のHPC業界における生き字引として有名。現在 高度情報科学技術研究機構に所属し、産業界のHPC推進にあたっている。
小西史一
小西史一は、理化学研究所、東京工業大学においてHPCおよびバイオインフォマティクスに関する研究と教育に携わってきた研究者。2012年からフォトグラファーとしての活動を開始し、現在はIT技術・セキュリティのコンサルティング業務に携わっている。