AIブームがCPUに到来、再び注目される存在に

オリジナル記事「AI Boom Comes for CPUs, Which Are ‘Cool Again’」

AIブームの影響で、グラフィックカードやNANDメモリだけが飛ぶように売れているわけではない。AMDとIntelの幹部は、X64 CPUの需要が大幅に増加していると指摘している。これはAIファクトリー全体の構築が進んでいるためだが、より具体的には、AI推論やエージェンティックAIワークロードの実行への移行が要因だ。

これまでGPUは、現代のニューラルネットワークが要求する重い計算処理を担う能力により、AI分野における絶対的なハードウェアの主役であった。特にトレーニング段階では、数千のコアを持つGPUが、トレーニングデータを重み付けされたパラメータに変換するために必要な並列行列乗算を処理できる点が顕著である。データセンター市場の大部分を占めるエヌビディアは、AIブームの恩恵を享受し、世界で初めて時価総額5兆ドル企業となった。

2025年初頭のAIブームの熱が冷めやらないうちに、注目はAIモデルのトレーニングから推論へと移った。新たなワークロードであるエージェンティックAIも登場した。突如として、AIオペレーターは数百から数千もの半自律型AIエージェントを並列で運用する可能性に直面した。これにより、メモリからGPUへ、そしてGPUからメモリへとデータを移動させる速度を巡るインフラに新たなボトルネックが生じた。高帯域メモリ（HBM）への飽くなき需要が世界のNAND在庫に圧力をかけ、NVMeドライブの不足と大幅な価格上昇を招いた。

これまでの経緯では、控えめなCPUは主役を演じてこなかった。しかしAIが進化するにつれ、インフラのニーズが再びCPUのスイートスポットへと回帰しつつあることがわかる。

その理由は、CPUがAIモデルを直接実行することは稀である一方、現代のニューラルネットワークワークロードを実行するために必要な他の多くのタスクを処理する責任を負っているためだ。これにはデータ前処理、AIモデルのオーケストレーション、GPU群における計算負荷の高いタスクのスケジューリングなどが含まれる。エヌビディアやAMDなどがGPU（またはその他のAIアクセラレータ）とCPUを単一チップに融合した「スーパーチップ」を開発しているのには理由がある。

場合によっては、特にエッジで実行される小規模モデルにおいて、AI推論の実行にはCPUが好まれるハードウェアとなる。CPUは現在の大型GPUよりも小型であり、電力・冷却要件も控えめだ。エージェンティックAI革命が加速し、組織がAI導入を検討する中で、大規模クラウドデータセンターではなくオンプレミスやエッジ環境でのAIモデル実行が好まれる傾向にある。その背景には、計算コストの高いデータ移動を最小限に抑えるという理由もある。

「CPUは今年再び注目を集めている」と、Intelのデビッド・ジンズナー執行副社長兼CFOは先週、モルガン・スタンレー主催のテクノロジー・メディア・テレコム会議におけるパネルディスカッションで述べた（SeekingAlpha掲載の議事録より）。「我々は以前から、データセンターにおいてCPUがGPUと並行して進化する必要があると確信していた。」

ジンズナーは、CPUの総市場規模が2025年に20～30％増加し、2026年も増加傾向が続くと予測。同氏は「この分野で長期契約を求める顧客が増え始めており、これは成長余地がある証拠だ」と述べた。「顧客は3～5年単位で計画を立て、当社との供給契約を確定させたいと考えている。」

AMDのリサ・スーCEOは、CPUの需要に驚いたと述べた

この見解は、先週サンフランシスコで開催されたモルガン・スタンレーのカンファレンスで講演したAMDのリサ・スーCEOも同様に表明した。

Investing.comが提供した議事録によると、スーはカンファレンスで「GPU事業の部分については非常に、非常に興奮している」と述べ、「CPU事業の部分は、需要の面で実際に私の予想をはるかに上回っている」と語った。

スーは、ハイパフォーマンスコンピューティングに対する需要が2025年末から2026年初頭にかけて顕著に高まったと指摘。その背景として、2026年後半に発売予定の次世代GPU「MI450」の投入を挙げた。しかしAIの普及により、需要が高まっているのはGPUだけではない。

「率直に言って、推論需要の増加に伴い、CPU需要が大幅に高まっています」とスー。「コンピューティング・スタックは異種混在型であり、CPU、GPU、FPGAなどあらゆるコンポーネントが必要になると、私たちは常に考えてきました。それが2026年に現実のものとなるでしょう。」

IntelとAMDは本日、ドイツ・ニュルンベルクで開催中のEmbedded World 2026展示会で、エッジAIワークロードをターゲットとした新CPUを発表した。Intel Coreシリーズ2は、より高いマルチスレッド性能と低遅延を要求する産業用・エッジアプリケーション向けに設計されている。一方、新AMD Ryzen AI Embedded P100シリーズプロセッサは、産業用PC、物理AI、医療アプリケーションをターゲットとしている。

AIが要求する重労働を処理するため、世界は間違いなくより多くのAIアクセラレータを必要としている。新興AIワークロードを支えるインフラには数兆ドルが投資されており、その支出の大部分はエヌビディア、AMD、IntelなどのGPUやその他のXPUに向けられる。しかし、多様なタスクを処理できる汎用プロセッサとして、控えめなCPUも今後4年間で進むデータセンター拡張において頻繁にその名を呼ばれるだろう。ここで唯一驚きなのは、CPU需要が予想外だったという点かもしれない。