HPCの歩み50年記事一覧
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記事寄稿について
巨大医療データにおける機械学習を用いた創薬の高速化
Alex Woodie
製薬会社は完了までに数年も掛かる「ウェットラボ」による実験をで、数十億もの薬候補物質の試験を行っている。しかし、同じ結果が数分のオーダーで代わりにコンピュータによるモデルシミュレーションを実行することで得られるとしたらどうなるだろう?シリコンバレーのスタートアップ企業がそれを行う新たな機械学習アルゴリズムを作っていると言う。
TwoXar(“two-czar”と発音)は昨年、どちらもAndrew Radin(詳しくは後ほど)と名付けられた2人の男によって創設された。このRadin達は、製薬企業が臨床研究のためのより良い候補を探し出す、創薬の速度を速めるためにデータ科学と大規模計算の最先端を使うことに興味を持っていた。
「言うならば、私達のコアIP[知的財産]は、非常に多様なデータセットを取得し、これらのデータセットの関係を描き出す能力となります。」とCEOのAndrew A.Radinは語っている。「私たちは、遺伝子発現アッセイ、タンパク質相互作用ネットワーク、薬物結合タンパク質データベース、および分子自体に関する物理的属性とを組み合わせて臨床データを結合しています。」
記事の詳細はHPCwireの姉妹メディアであるDatanamiをご覧ください。http://www.datanami.com/2015/09/24/accelerating-drug-discovery-with-machine-learning-on-big-medical-data/
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寄稿者
西克也
西克也はフェアチャイルド社、クレイ・リサーチ社、ベストシステムズ社など、30年以上に渡ってHPCに関する仕事に従事している。Hpcwire Japanの編集長として記事の作成と翻訳を行っている。
島田佳代子
1999年～2007年まで英国在住。2001年よりスポーツ、旅、ビジネス、映画など幅広いジャンルで執筆活動を開始し、Hpcwire Japanでは主に日本のHPC業界が世界に誇る研究者、開発者の方々のインタビューを担当。
小柳義夫
小柳義夫氏は40年以上に亘ってHPCに携わってきた研究者であり、日本のHPC業界における生き字引として有名。現在 高度情報科学技術研究機構に所属し、産業界のHPC推進にあたっている。
小西史一
小西史一は、理化学研究所、東京工業大学においてHPCおよびバイオインフォマティクスに関する研究と教育に携わってきた研究者。2012年からフォトグラファーとしての活動を開始し、現在はIT技術・セキュリティのコンサルティング業務に携わっている。