ISC-2025、JUPITERが躍進
Doug Eadline オリジナル記事「JUPITER Rising at ISC-2025」

JUPITERスーパーコンピュータは、最近発表されたTOP500リストで4位にランクインした欧州最速のシステムである。JUPITERは、部分的なシステムで793.4ペタフロップ/秒の予備的なHPL値を出し、ヨーロッパ初のエクサスケール・スーパーコンピュータになる勢いだ。このシステムは、気候モデリング、量子研究、構造生物学、計算工学、宇宙物理学など、最大規模のAIモデルのシミュレーション・訓練・推論を高速化し、欧州の企業や国家に科学的発見とイノベーションを推進するための能力を与える。
約2万4,000個のエヌビディアGH200 Grace Hopper Superchipsで構成され、エヌビディアQuantum-2 InfiniBandネットワーキング・プラットフォームでインターコネクトされたJUPITERは、EvidenのBullSequana XH3000液冷アーキテクチャをベースに、最終的に90エクサフロップス以上のAI性能に達すると予想されている。
![]() |
|
出典 EuroHPC共同事業 | |
ParTec-Evidenコンソーシアムによって構築されたこのシステムは、欧州のスーパーコンピューティング・イニシアチブであるEuroHPC共同事業(EuroHPC JU)によって調達され、ユーリッヒ・スーパーコンピューティング・センター(JSC)によって運用されている。JUPITERのブースター・パーティションは Evidenから提供され、同社のBullSequana XH3000をベースにしている。エヌビディアGH200 Grace Hopperスーパーチップを搭載しており、AIモデルのトレーニング、大規模言語モデル、数値負荷の高いシミュレーションなどの高度な並列アプリケーションに最適化されている。
「EuroHPC共同事業のエグゼクティブ・ディレクターであるアンダース・イェンセン氏は、「JUPITERの極めて高い性能により、ヨーロッパは科学、技術、そして主権の未来へと大きく飛躍しました。JUPITERのコンピューティング・パワーは、科学的発見の触媒として機能し、気候モデリング、エネルギー・システム、生物医学の革新といった多様な分野において、大陸全体の基礎研究を推進するでしょう」と述べた。
JUPITERは、エネルギー効率の面でも新たな基準を打ち立てている。1ワットあたり600億回以上の浮動小数点演算が可能で、エクサスケールのシステムとしては世界で最も効率的なコンピュータである。Evidenが提供する高効率の直接液体冷却システムに加えて、JUPITERは稼働中に発生する廃熱を建物の暖房に利用するよう設計されている。JUPITERは、ユーリッヒ・キャンパスの暖房ネットワークに統合される予定だ。
「JUPITERの立ち上げは、9ヶ月足らずでエクサスケールマシンとユーリッヒのモジュラー・データセンターを提供するという、技術的に並外れた成功を収めただけでなく、ヨーロッパのハイパフォーマンス・コンピューティングにとって極めて重要な瞬間となりました。この世界クラスのシステムを設計、構築、提供した欧州Eviden主導のコンソーシアムの技術的リーダーシップを明確に示しました」とエマニュエル・ルルー上級副社長兼アトスグループEviden先端コンピューティング・グローバル責任者は述べた。
![]() |
JUPITER Bladeは2倍のコンピュートノードを持つ。各ノードには、4x GH200、2x エヌビディアQuantum-2 IB、480GB LPDDR5、360GB HBMが搭載されている。 |
JUPITERスーパーコンピュータは、エヌビディアのエンド・ツー・エンドのソフトウェア・スタックを統合し、以下のような分野の課題を解決する新世代のコンピューティング・システムである:
- 気候・気象モデリング この技術により、エヌビディアEarth-2オープンプラットフォームを使用した高解像度のリアルタイム環境シミュレーションと可視化が可能になる。この技術は、気候変動に対するより良い理解と対処のために地球のデジタル・ツインを作成することを目的としたEarth Virtualization Enginesプロジェクトなどのグローバル・コミュニティ・イニシアチブに貢献している。
- 量子コンピューティング研究: エヌビディアCUDA-QプラットフォームやエヌビディアcuQuantumソフトウェア開発キットなどの強力なツールにより、量子アルゴリズムとハードウェアの開発を進める。
- コンピュータ支援エンジニアリング: エヌビディアPhysicsNeMoフレームワーク、エヌビディアCUDA-Xライブラリ、エヌビディアOmniverseプラットフォームによるAI駆動型シミュレーションとデジタルツイン技術により、製品設計と製造を刷新する。
- 創薬: エヌビディアBioNeMoプラットフォームは、製薬研究に不可欠なAIモデルの作成と展開を合理化し、生体分子科学と創薬における洞察までの時間を短縮する。
欧州およびドイツの研究者は、EuroHPC Joint Understandingの提案募集ページから、JUPITERへのアクセスを申し込むことができる。