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6月 5, 2023

Nvidia、スーパーコンピュータ4機種を発表、うち2機種は台湾に設置

HPCwire Japan

Oliver Peckham オリジナル記事

先週台北で開催されたComputexイベントにおいて、NvidiaはGraceおよびHopper世代のハードウェアを搭載した4つの新しいシステムを発表し、そのうち2つは台湾だ。その2つは、NvidiaのGrace CPU Superchipを搭載したTaiwania 4と、NvidiaのH100 GPUを搭載したTaipei 1である。その他は HeliosとIsrael-1だ。

Taiwania 4

最初のシステム「Taiwania 4」は、Asusが構築し、国立応用研究所（NARLabs）が運営する国立高性能計算センター（NCHC）に設置される予定だ。ArmベースのGrace CPUを2個搭載したGrace CPU Superchipを搭載した44個のノードで構成される 。ノードは、NvidiaのQuantum-2 InfiniBandでネットワーク化される予定。Taiwania 4は、2020年に登場したIntel Xeon “Cascade Lake “ベースのTaiwania 3の後継として、2024年に登場することが予想されている。

NCHCでは、Taiwania 4は、気候モデリング、大気質管理、計算流体力学など、主に大気モデリングを中心とした重要なニーズに対応することが期待される。NvidiaとNCHCは、このような優先順位に沿うように、Grace Superchipsに搭載されるエネルギー効率について宣伝している。Nvidiaは、エネルギー利用がますます切実な課題となっていることから、他の場所でもこのようなことをアピールしている。

「ArmベースのNVIDIA Grace CPUにより、Taiwania 4は、地球規模の気候危機に取り組むというミッションに沿った、アジアで最もエネルギー効率の高いCPUベースのスーパーコンピュータのひとつになるります」とNCHCは声明で述べている。

Taipei-1

2つ目のシステムであるTaipei-1は、Nvidiaが所有・運営する。このシステムには、64個のDGX H100システム（各システムに8個のH100 GPU（合計512個））と、64個のOmniverse-focused OVXシステム（各システムに4個のL40 GPUとBlueField-3 DPUが搭載される）が含まれる予定である。このシステムには不特定多数のNvidiaネットワークが使用され、”今年後半 “にオンライン化される予定である。

Taipei-1。画像提供：Nvidia

 

Taipei-1 は、Taiwania 4 よりも一般的な用途を持つ。このシステムは、大規模言語モデル（LLM）、ヘルスケア、ロボット工学、産業用デジタルツイン、Taiwania 4 と同様に気候科学といった幅広い使用例を対象にしている。その第一弾として、台湾を代表する教育・研究機関である国立台湾大学が、LLMの音声学習について研究するために利用することになった。

「国立台湾大学の研究者は、幅広い分野にわたって科学を発展させることに専念しており、そのためには加速されたコンピューティングがますます必要になっています」と、国立台湾大学電気工学部助教授のシュウ・フア・サン准教授は述べた。「NVIDIA Taipei-1スーパーコンピューターは、我々の研究者、教員、学生がAIとデジタルツインを活用し、多くの産業における複雑な課題に取り組むのに役立つでしょう。」

Helios と Israel-1

DGX GH200システムをベースに、1,024個のGrace Hopper Superchipを搭載したNvidiaのスーパーコンピュータ「Helios」も登場した（このシステムとGH200スーパーコンピュータのインフラについては、こちらを参照）。Nvidiaはまた、イスラエルのデータセンターで「Israel-1」と呼ばれる生成AIに特化したシステムを構築中で、Nvidia HGX H100プラットフォームとBlueField-3 DPUを使用する予定である。

これらは、Nvidiaが最近発表した最新のシステム発表に過ぎず、同じくGrace CPU Superchipを搭載した英国向けIsambard 3システムも最近発表されたばかりである。また、Grace CPUを採用するEuroHPCシステム「MareNostrum 5」や、Grace Hopper Superchipを採用するVenado（Los Alamos National Laboratory）、Alps（CSCS）、Shaheen-III（KAUST）なども注目されている。

Nvidiaの最近のシステム勝利の一部。画像はNvidia提供