ISC 2026：中国、持続可能性、そして誰も答えられない問い

オリジナル記事「ISC 2026: China, Sustainability, and the Questions Nobody Can Answer」

ハンブルクで開催されたISC26では、例年通りベンチマークをめぐる波乱や壮大な構想、そして扱いにくい問題などが混在していたが、今年は特に印象に残る話題が一つあった。

TOP500で首位を獲得したLineShineシステムは、このカンファレンスから飛び出した最大のニュースであり、それには十分な理由がある。CPUのみを搭載し、2.198エクサフロップスの性能を誇るこのマシンは、2017年以来初めて1位を獲得した中国のシステムであり、長年にわたり中国製システムがリストから姿を消していた状況に終止符を打った。

LineShineのオールCPUアーキテクチャは、倍精度浮動小数点演算向けに明確に最適化されており、長年にわたりランキングの上位半分を支配してきたGPU加速システムとは一線を画す存在となっている。それらのシステムは、混合精度のAIワークロードにおいて、FP64の効率とスループットをトレードオフしている。一方、LineShineは逆の選択をしたのだ。

ARMv9アーキテクチャに基づいて構築されたLX2プロセッサから、LingQiインターコネクト、Kylinオペレーティングシステムに至るまで、完全な独自スタックを備えている。これは、「富岳」システムの独自性を強く彷彿とさせるものだ。

LineShineが注目を浴びたが、カンファレンスの残りの部分がその背景を物語っていた。

	LineShineはTOP500リストで1位となった

ギガワット、ゴーストビル、そして持続可能性をめぐる難解な数学

Intersect360 ResearchのCEO、アディソン・スネル氏が司会を務める「フィッシュボウル・パネル」は、ISCの中でも特に興味深い形式の一つだ。このディスカッションは、スネルと他の2人の登壇者がステージに立つところから始まり、議論が進むにつれて、スネル氏が誰かを退場させ、聴衆の中から1人をステージに招いて意見を述べるよう促す。

今年の講演のタイトルは「そもそも真実とは何か？（そして、それは重要なのか？）」であり、AIの時代において不気味なほど切実な問いだ。議論を喚起しようと、スネルは世界がどれほど急速にAIデータセンターの導入に飛びつこうとしているかを指摘した。より具体的には、彼は近い将来、これらの施設がどうなるのかを考えようとしているのだ。

「1ギガワットのデータセンターを建てよう」とスネルは言った。「まず、土地を更地にする。電力と水道をすべて引き込む。時は2026年だ。さて、私が再びここに戻ってくるのは2030年だ。この施設は4年経っている。さて、どうするか？ アップグレードするか？ 電力は依然として適切か？ 水道は依然として適切か？ 既存の技術をそのまま移設できるのか、それとも新しいものを建設するしかないのか？」

私にとって、会場からは納得のいく答えは得られなかった。聴衆からパネリストに加わったある人物は、1890年代にニューヨークが直面した馬糞危機に言及した。どうやら技術者たちは、市の人口増加を計算し、ニューヨークが馬糞に埋もれるだろうと結論づけたらしい。もちろん、これらの技術者たちは自動車の発明など想像もできなかったのだ。

もっともな答えだが、化石燃料を大量に消費する自動車が壊滅的な気候危機の一因となっているという事実を無視している。人類の進むべき道が、何の考えも計画も祈りもなしに、災難から災難へと転げ落ちることだけだなどとは、到底受け入れられない。

会議期間中、ISCコミュニティの多くは持続可能性について考えていた。バルセロナ・スーパーコンピューティング・センターのISCプログラム委員長、ローザ・M・バディア氏は、月曜日の朝の開会挨拶で、エネルギー効率を「かつてないほど重要」だと述べた。

これは多角的に見て事実だ。エネルギーを大量に消費するAI処理が一般的になるにつれ、運用コストは急騰している。しかしそれ以上に、世界の多くの地域で、データセンターが水資源を貪り尽くしているというニュースと共に、自身の電気代が上昇するのを見ている。エネルギーと資源の効率化は運用上の問題だが、業界としてこれを抑制しなければ、イメージダウンを招く悪夢にもなりかねない。

ISC 2026で展示された、Kaytus社製の液体冷却データセンターの模型（画像提供：Kiwi Callahan）

持続可能性に関する別のトラックでは、キロメートル規模の気候モデリングセッションにおいて、中山大学によるAP3ESMに関する講演が行われた。この講演では、LineShineを含む中国のエクサスケールシステム上で動作する、1キロメートル解像度の世界地球システムモデルについて解説された。これにはハイブリッドAI-物理モデルが含まれる

ICSによるパラメータ化、大気・海洋・陸域・氷を完全に結合し、1キロメートルの全球解像度でシミュレーションを行う。

これこそが、そもそもこのスーパーコンピュータを構築する意義を裏付けるような研究だ。1キロメートルの解像度を持つ完全結合型地球システムモデルは、LineShineのようなシステムが登場するまでは、計算上実現不可能だった。

月曜日の午前中、ミュンヘン工科大学の教授であり、ライプニッツ・スーパーコンピューティング・センターの所長を務めるマーティン・シュルツ氏が、オープニング基調講演を行った。シュルツ氏は、ヘテロジニアス・コンピューティングの将来像を提示し、業界は、古典的コンピューティング、HPC、AI、量子コンピューティングが優位を争うのではなく、同じポートフォリオ内で共存する世界へと向かっていると論じた。

特に量子コンピューティングに関しては、彼は量子コンピュータがHPCに取って代わることはないが、GPUと並んでスタックの中で確固たる位置を占める真のアクセラレータである、と明確に述べた。これは、Intersect360 Researchが最近発表した「HPC-AI市場の現状」レポートの量子コンピューティングに関する章で、我々が導き出した結論そのものだ。

量子コンピューティングをめぐる議論は、しばしば「古典コンピューティングに取って代わる革命」か、あるいは「狂った量子科学者たちの妄想」という二極化された見方に帰着しがちだ。シュルツは、どちらの捉え方も有益ではないと主張した。より建設的な議論は、量子コンピューティングがどこに位置するかという点にあり、彼は「他のあらゆるアクセラレータと同じ場所に位置する」と答えた。

このスタックに対する普遍的な見方は、SURFのプログラムマネージャであるサガル・ドラス氏が司会を務めた別のセッションにも引き継がれた。「次世代アプリケーションワークフローとHPCインフラストラクチャプラットフォーム」に関するセッションのモデレーターを務めたドラスは、科学的な生産性を実際にどのように測定すべきかについて深く考察を重ねてきた。

彼がこのセッションで提示した核心的な課題は、エクサスケール時代が科学に変革をもたらす一方で、技術の複雑さがその分野の科学者が実際にそれを活用する能力を上回っているため、その能力を効果的に活用することがますます困難になっているという点だ。

	AIブームとHPCの成長は、持続可能性に関する疑問を投げかけている

これは、彼と私が以前、Intersect360 Researchのポッドキャスト『Scaling Intelligence』で取り上げたテーマであり、今後もこの対話を続けていきたいと考えている。

シカゴ大学の研究准教授であるカイル・チャード氏は、「ACADEMY」エージェント・フレームワークを発表した。これは、連合型科学計算環境全体に自律エージェントを展開するもので、研究者が「どのように答えを出すか」という仕組みではなく、問題そのものに集中できるようにするものだ。

サンディエゴ・スーパーコンピュータ・センターのポスドク研究員であるタイナ・コールマン氏は、同じ問題に別の方向から切り込み、これらのシステムが、最終的にそれらを使用する必要がある人々とは異なる人々によってピーク性能向けに最適化されているため、能力と生産性の間のギャップが拡大していると主張した。これらのマシンが成し得ることと、発見を行うためにそれらに依存する科学者との間のギャップは広がり続けている。

マシンはますます高速化しているが、それらを活用できる科学者たちはそのペースについていけていない。そして4年後――スネルが想定するギガワット級のデータセンターが時代遅れになる頃――にも、そのギャップは依然として存在し続けるだろう。

AIは、私たちの業界を世界の主舞台へと押し上げた。これまで電力網の負荷や水利用権について深く考える必要のなかった地域にも、データセンターが次々と建設されつつある。

AIに関するいくつかの情報を一般の人々に伝えるための時間は、ごく限られている。彼らに何を伝えたいのか？

自分たちの水に対する権利すらないのか？

電気代が上がってもあまり心配するな、AIが後で何とかして下げる方法を見つけ出すから？

地域社会に巨大なコンクリートの建物が空き家として建っているのを望んでいなかったのか？ 安い土地と電力のある場所に住む前に、そのことを考えておくべきだった。

AIは、インターネットや、おそらく産業革命にも匹敵する、人類がこれまでに経験した中で最も重要な技術革命の一つだ。

来四半期の利益ばかりに目を向けた近視眼的な考えで、これを台無しにしてはならない。

著者について：ケビン・ジャクソンは、HPCデータセンターの動向、AI、クラウド、ビッグデータ、ハイパースケールに焦点を当てた市場情報・調査・コンサルティングアドバイザリー企業、Intersect 360 Researchのアナリストだ。元AIwire編集長である。