Cray、石油・ガス業界のビッグデータのニーズに照準

Tiffany Trader

ハイパフォーマンスコンピューティングが科学から産業へと移行を進めている時代に、既にHPCプレーヤーとして認められたひとつの産業分野がある。それが石油・天然ガスである。Crayのブログ上で、Crayの主任地球物理学者でエネルギーセグメントマネージャのWulf Massell博士は、3D地震データの処理は何年も石油・ガス業界の中心的な要素となっているが、この分野における最近の発展は、 「探査と生産業務の改善を約束する複雑性とチャンスが加えられた層を追加したこと」と見ている。 この新技術は、恒久的貯留層モニタリング、またはPRMと呼ばれ、最も最先端のHPCやビッグデータ技術から強く引き出している。

以前は、新たに発見されたフィールドの開発戦略は、主にオリジナルの地震データに基づいていたが、最近の二十年間で、多数の地震探査を行なうことによって生産会社が注入と生産流体の移動によって引き起こされた貯留層反射率の変化を検知し、追随することができることが発見された。これらの発見は、恒久的貯留層モニタリング(PRM)として知られるデータ集約型アプローチへと発展した。

Massellは説明する： 「PRMは、貯留層モデルの精度を連続的に向上させる生産データと新たな井戸の情報の継続的な流れを伴う時間経過地震波、または4D地震波探査データの集大成です。最終的な結論として、生産会社は仕事を終わらせるために、革新的な高性能コンピューティング・モデルを必要とする主要な非構造化ビッグデータの課題に対処しなければなりません。」

PRMソリューションは、新しいフィールドの25から50年間に渡る掘削と生産の意思決定を導くために強力なツールを提供し、貯留層の進展を未知の詳細も含め追跡することができる。Massellは、10年間にわたって収集した14例の地震波探査を伴うひとつのPRMプロジェクトについて議論する。「この期間中の生産の改善だけではなく、貯留層モデルの継続的な改良から洞察力が向上しました。」とMassellは記し、「しかも、その場所での埋蔵量の当初予測を数十年までにフィールド寿命の延長期間中に2度倍増させました」。

スーパーコンピュータメーカーのCrayは、次世代の地震波処理や貯留層シミュレーションのワークロードに挑戦している石油・ガス会社を支援している。物理探査学会の国際博覧会（SEG 2013）が今週、テキサス州ヒューストンで行われており、Massellは、CrayのHadoopとUrikaアプライアンスの新しいユースケースとしてPRMの適合性を模索している。CrayのHadoop技術は、元来、Webソリューションプロバイダの非構造化データ形式を処理するために開発されたが、それは、データウェアハウジング、処理、地下解釈に適したクエリを実行するために再利用することがでる。そして、Cray Urikaアプライアンスは、PRMデータに関するグラフ解析を実行するための良い候補であり、未検出の関係性を発見することを支援する。

「数年分のPRMデータにアクセスし、分析することは、扱いやすい課題です。技術の変化が一定の世界でそのタスクを前に10年、20年、そしてさらに多くの年月を経ることは、困難な挑戦です。」とSEGのセッションブリーフィングで述べている。