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記事寄稿について
8月 11, 2015
東京大学 データ解析・シミュレーション融合スーパーコンピュータシステム【資料招請】
機関名
東京大学
件名
データ解析・シミュレーション融合スーパーコンピュータシステム
調達方式
借入
導入予定時期
平成28年度7月以降
これまでの流れ
| 手続き | 公示日 | 導入説明会開催日 | 締切日 |
| 資料招請 | 2015年8月11日 | 平成27年8月18日14:00
東京大学情報基盤センター本館１階遠隔講義室(103) |
2015年9月24日17:00 |
主な要求要件
- システムは、汎用CPU部からなる汎用ノードと、汎用CPU部に加えて演算加速装置部を備える演算加速ノードから構成されること。システム全体の５分の１以上は演算加速ノードで構成されること。
- ノード単体あたりの汎用CPU部の理論ピーク演算性能が900GFLOPS以上（倍精度浮動小数点演算）であり、かつ汎用CPU部の理論ピーク演算性能の総和が500TFLOPS以上（倍精度浮動小数点演算）であること。演算加速装置部の理論ピーク演算性能の総和が960TFLOPS以上（倍精度浮動小数点演算）であること。
- 各ノードの汎用CPU部は複数のCPUコアからなり，全てのCPUコアはハードウェア共有メモリ機構により相互に接続されること。
- 汎用CPUは64ビット拡張されたIA32アーキテクチャに基づくものであること,
- ノード単体あたりの汎用CPU部の主記憶容量は256GiByte以上であり、メモリバンド幅は150GiB/s以上であること。
- 演算加速装置部は複数の演算装置からなり，内部にそれらの演算装置間で共有可能な独自の共有メモリを持ち，汎用CPUと適宜データ交換を行うことにより超高速演算が可能であること。
- 演算加速装置部の主記憶容量は32GiByte以上であること。同容量が単一の演算加速装置で達成不可能な場合は，複数の演算加速装置の合計によりこれを満たしてもよい。
- 演算加速ノード上の各演算加速装置は，15.7GB/s以上の理論ピーク転送速度を持つバスで汎用CPUと結合されること。
- 各ノードが備えるノード間接続のためのネットワークリンクのデータ転送速度の理論ピーク値は、１ノードあたり100 Gbps以上であること。複数のリンクによる理論ピーク値の合計によりこれを満たしても良い。
- 演算加速ノードでは、演算加速装置の主記憶上のデータを汎用CPUの主記憶にコピーせずにノード間で直接通信が可能であること。
- グローバルファイルシステムとして２PByte以上の信頼性の高い記憶装置を有する並列ファイルシステムを提供すること。計算ノード群から40GB/s以上の転送速度で読み書きが可能であること。
- 高速ファイルシステムキャッシュとして、150TB以上の不揮発性半導体メモリデバイスからなる記憶装置を提供すること。計算ノード群から200GB/s以上の転送速度で読み書きが可能であること。
- 導入システム全体の消費電力は、空調設備の電力を除いて500kVA以下であること。CPU、メモリおよびディスク装置が連続的に稼働し続けた際にも十分な廃熱が行えるよう、電源容量、空調、設置方式が考慮されること。設置面積は空調設備を除いて90平米以下であること。
関連リンク
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寄稿者
西克也
西克也はフェアチャイルド社、クレイ・リサーチ社、ベストシステムズ社など、30年以上に渡ってHPCに関する仕事に従事している。Hpcwire Japanの編集長として記事の作成と翻訳を行っている。
島田佳代子
1999年～2007年まで英国在住。2001年よりスポーツ、旅、ビジネス、映画など幅広いジャンルで執筆活動を開始し、Hpcwire Japanでは主に日本のHPC業界が世界に誇る研究者、開発者の方々のインタビューを担当。
小柳義夫
小柳義夫氏は40年以上に亘ってHPCに携わってきた研究者であり、日本のHPC業界における生き字引として有名。現在 高度情報科学技術研究機構に所属し、産業界のHPC推進にあたっている。
小西史一
小西史一は、理化学研究所、東京工業大学においてHPCおよびバイオインフォマティクスに関する研究と教育に携わってきた研究者。2012年からフォトグラファーとしての活動を開始し、現在はIT技術・セキュリティのコンサルティング業務に携わっている。