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【東北大学】確率動作スピン素子を用いた高性能・省電力「P」コンピューターを実証
東北大学、カリフォルニア大学サンタバーバラ校（アメリカ）、メッシーナ大学（イタリア）の研究チームは、機械学習や組合せ最適化などの用途で威力を発揮する確率論的（「Ｐ」）コンピューターを開発し、優れた演算性能と電力効率を明らかにした。
人工知能（AI）やデジタルトランスフォーメーション（DX）の進展に伴いコンピューターに要求される演算性能は飛躍的に増大しており、一方で昨今の社会情勢の中ではコンピューターの省電力化もまた重要な課題である。これら要求の全てを従来型（古典）コンピューターで対応するのは難しく、古典コンピューターが苦手とする問題に特化した新概念コンピューターの研究開発が活発に行われている。
今回研究チームは、機械学習や組合せ最適化などを高速かつ省電力で解く「Ｐコンピューター」を、自然の熱で状態が確率的に変化する新規スピン素子とプログラム可能半導体回路（Field Programmable Gate Array; FPGA）を用いて構築し、その性能を評価した。組合せ最適化を例に、古典コンピューターで確率的アルゴリズムを実行した場合と比較し、Ｐコンピューターは約５桁高い演算性能と約１桁低い消費電力を実現できることを明らかにした。
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ソース：東北大学
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寄稿者
西克也
西克也はフェアチャイルド社、クレイ・リサーチ社、ベストシステムズ社など、30年以上に渡ってHPCに関する仕事に従事している。Hpcwire Japanの編集長として記事の作成と翻訳を行っている。
島田佳代子
1999年～2007年まで英国在住。2001年よりスポーツ、旅、ビジネス、映画など幅広いジャンルで執筆活動を開始し、Hpcwire Japanでは主に日本のHPC業界が世界に誇る研究者、開発者の方々のインタビューを担当。
小柳義夫
小柳義夫氏は40年以上に亘ってHPCに携わってきた研究者であり、日本のHPC業界における生き字引として有名。現在 高度情報科学技術研究機構に所属し、産業界のHPC推進にあたっている。
小西史一
小西史一は、理化学研究所、東京工業大学においてHPCおよびバイオインフォマティクスに関する研究と教育に携わってきた研究者。2012年からフォトグラファーとしての活動を開始し、現在はIT技術・セキュリティのコンサルティング業務に携わっている。