11月 6, 2015
スーパーコンピューティングにおける「不正確」なケース
George Leopold

研究者が現実の世界をモデル化し理解する新しい方法を模索する際には、科学計算は堅くなってはならず、計算力にハングリーにならなくてはならない、と気候学者は主張する。
Nature誌に掲載された解説の中で、気候学者であるTim Palmerは次のように主張している。「我々は、全ての科学計算は決定論的に(同じ入力が与えられたら常に同じ結果を出すということだ)、そして同じハイレベルの精度おいて実行される必要があるかどうかについて疑問を抱くべきだ。」
さらに彼は過剰な電力要求はエクサスケール・コンピューティングの到来を遅らせることとなると主張している。
「商業的に実現可能な”エクサスケール”コンピュータを構築する障害はflopレートそのものではなく、過剰な電力消費無しにこのレートを達成する能力なのです。」とPalmerは指摘し、エクサスケール・マシンが約100メガワット、もしくは小規模な発電所の出力を消費するという予備的な予測を引用した。したがって、主要な課題はエクサスケール・コンピュータをもっとエネルギー効率良く作ることなのだ。
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