機械学習の急成長がHPC市場の起爆剤に

George Leopold

機械学習モデルをトレーニングするためのエンタープライズインフラストラクチャへの投資は、過去2年間で毎年50％以上増加しており、新しい市場予測によると、100億ドルをすぐに超えると予想されている。

Intersect360 Researchは、機械学習は「非常に高い成長段階」を達成したが、人工知能のテーマに含まれる自動化技術は、アナリストが「市場」と見なすものにまだ成熟していないと指摘している。

それでも機械学習は、特にトレーニングワークロードにおいて、活況を呈しているHPC市場に収益をもたらしている。「予算は変化しています。」Intersect360 ResearchのCEO、Addison Snellは次のように述べた。 「これは、市場への追加収益と機械学習アルゴリズム開発へのさらなる積極的な取り組みの兆候です。」

調査対象者の60％以上が、HPCワークロード内またはHPCワークロードに加えて機械学習プログラムを実行していると答えている。さらに調査対象者の10％は、来年には機械学習プログラムを追加する予定であると回答した。

これらの予測は、企業がビッグデータにAIやその他の自動化ツールの適用を進めるにしたがい、ハイパースケールインフラストラクチャの市場で予想される成長と一致している。Intersect360 Researchは以前、2018年に世界のハイパースケール市場のIT支出が570億ドルに達すると推定。前年比で30％の支出の増加は、データ分析と機械学習機能を強化する企業の努力を反映している。

「ハイパースケールは製品開発に影響を与え、労働力を形成し、AIのような主要なトレンドを促進するのです」とSnellは指摘した。

市場アナリストは続けて、上位11ベンダーが2018年のIT支出のなんと82％を占めたと述べた。マーケットウォッチャーは、今後5年間でハイパースケール市場の統合が1,000億ドルの収益を上回るとも予測している。

これらの強気な収益予測は、コンピューティングなどのコアコンポーネントを意味する規模、ストレージ、および「多くの場合、非常にハイエンドでクラスタリングする傾向がある、スケーラビリティスペクトルのハイエンドである」とマーケットトラッカーが指摘するネットワーキングと密接に関係している。

調査結果は、以前のハイパースケールに対する傾向の分析についての確証も得た。たとえば、Synergy Research Groupは今年、ハイパースケールデータセンターの数が430以上に達し、さらに132センターの計画が進行中であると報告した。そして、主要なクラウドおよびインターネットデータセンターサイトの約40％が米国に拠点を置いている、と述べている。

ハイパースケールデータセンターに対する需要の急増も、継続的なITスキルの不足に拍車をかけている。ビッグデータ、分散アプリケーション、その他のリアルタイム機能がその理由である。したがって、インフラストラクチャベンダーは、より厳しいスケジュールでプロジェクトを完了するよう圧力が強まっていると報告している。これらの圧力はスキル不足を悪化させ、データセンターのセキュリティに対する懸念を高めている。