世界の人工知能関連支出の内訳

Kevin Jackson　オリジナル記事「Breaking Down Global Government Spending on AI」

各国政府はAIの津波に飲み込まれないよう、懸命に先手を打っている。それには十分な理由がある。他の有用なテクノロジーと同様に、AIは世界中の政府にとって巨大な経済的機会をもたらす。実際、プライスウォーターハウスクーパース(PwC)は、AIが2030年の世界経済に最大15兆7000億ドルの貢献をもたらす可能性があると推定している。これは、中国とインドの現在の経済生産高を合わせた額を上回る。PwCは、この金額がどこから生み出される可能性が高いかについても内訳を示している。同社は、約6兆6000億ドルは生産性の向上によるものとし、さらに9兆1000億ドルは「消費面での効果」によるものだろうと述べている。

政府によるAIへの支出と、今後数年間の政府によるAI支出から期待できることについて、さらに詳しく知るために、いくつかの具体的な数字を見てみよう。

AIがもたらす機会

AIが経済全体に多大な影響を与えることは明らかである。そのため、政府は自国の市民が将来の経済活動で優位に立つための投資を検討している。しかし、政府関係者は政府特有の問題の解決にも目を向けている。

各政府による医療や国家安全保障といった分野への投資については、今後の記事で詳しく取り上げるが、政府におけるAIの具体的な利点として興味深いのは、官僚主義や規制の克服に役立つことである。

政府の存在理由は法律の維持だけだと言う人もいるかもしれないが、これらの規制の多くは、一般市民にとっても経験豊富な政府職員にとっても、対応が難しい場合がある。

前者の例としては、シンガポールのバーチャルアシスタント「Ask Jamie」がある。このAIツールは、70近い政府機関が提供するサービスを市民や企業が利用する際に役立つことを目的としている。「Ask Jamie」はチャットと音声の両方に対応しており、シンガポール市民の生活をより便利にすることを目的としている。

	シンガポール政府は、テクノロジーの最先端を走り続けるという過去の公約を果たしてきた。

後者については、最近私がアルゴンヌ国立研究所のリック・スティーブンス氏に行ったインタビューを参照していただきたい。アルゴンヌのAI for Energyレポートに関連する多くのトピックについて議論したが、その中でも特に興味深かったのは原子炉に関する話題だった。

ご想像の通り、原子炉は人類がこれまでに作り出した最も複雑なシステムのひとつである。原子炉は、化石燃料からの脱却を可能にする革新的な偉業であるが、一方で、原子炉は誤った方法で導入された場合には極めて危険なものでもある。

AI for Energyの報告書は、米国で先進的な原子炉を建設することは「遅く、費用がかかり、複雑な規制プロセス」であると述べている。報告書によると、米国で新しい原子炉の建設許可と運転免許を取得するには通常5年かかるが、このプロセスは時には数十年に及ぶこともある。

科学文献、技術文書、運用データなどのデータセットで訓練されたマルチモーダルLLMは、原子力規制のライセンスおよびコンプライアンスプロセスを合理化し、迅速化するのに役立つ可能性がある。政府の仕事の多くは、官僚的な手続きを簡素化して実際に何かを達成する方法を見つけることであることを考えると、AIは政府の運営方法を完全に変える可能性がある。

地域別の投資戦略

AIは現在広く利用されているツールであるが、その導入は地域や地方自治体によって異なる。後日、地域別の世界的な支出をより詳細に分析する予定である。

ここでは、政府によるAI支出について、世界で何が起こっているのかを簡単に概説する。

中国

• 2017年7月、中国の国務院は新世代人工知能開発計画を発表した。それ以来、計画を実施するための中国全土の中央および地方政府の支出総額は公表されていない。
• 2022年までに、中国政府は2,107の指導基金を創設し、登録された目標規模は1兆8,600億ドルに達したと報告されている。しかし、2023年までに、Zero2IPOの報告書によると、これらの基金は合計で9,400億ドルしか調達できていないという。
• 地域ごとの具体的な数字としては、2018年に上海が中国のAI産業の発展のために約1000億元(当時で約146億ドル)のファンドを立ち上げると発表したものがある。

欧州連合

• 中国と同様に、欧州連合もAI投資に関する国家計画「AIイノベーション戦略」を発表した。この計画には、2027年までの約40億ユーロの官民投資パッケージが含まれており、特に生成AIに特化している。
• AIイノベーション戦略では、さまざまな施策が求められており、その第一歩として、スーパーコンピュータのインフラと人材を結集し、AIアプリケーションをさらに発展させる「AIファクトリー」を欧州連合全体に構築することが挙げられている
• さらに、欧州委員会は「欧州共通データスペース」の開発を通じてデータの利用を可能にすることを目指している。その目的は、AIシステム、モデル、アプリケーションのトレーニングを行うスタートアップ企業やその他のイノベーション組織が、高品質なデータの利用可能性とアクセスを改善することにある。
• AIイノベーション戦略に加えて、欧州連合はAIに関する包括的な法的枠組みを確立するためのAI法も制定している。AI法は、特にイノベーションや成長を目的としたものではないが、基本的人権や倫理原則を尊重する信頼性の高いAIの育成を目的としている。

米国

• 欧州連合や中国と同様に、米国もAIに関する計画を策定している。米国国家AI研究開発戦略計画という形で、2023年に更新されたこの計画は、AIの研究開発に関する連邦政府のロードマップを概説している。米国には、国家AIイニシアティブ法もある。
• 2022年度の連邦政府によるAIへの支出は33億ドルに達し、2017年の13億ドルから2.5倍に増加した。
• 2025年の米国連邦政府全体のIT予算は751.3億ドルと予測されており、サイバーセキュリティとAIに重点的に投資される。
• 国防総省はAI支出の主要な推進役となっており、AI関連の連邦契約は2022年8月の3億5500万ドルから2023年8月には46億ドルへと、ほぼ1200%増加している。
• 米国はAI中心のシステム市場でも世界最大の市場となり、世界全体のAI支出の50%以上を占めることになる。

特筆される国

• 日本:経済産業省が主導し、日本企業やエヌビディア社と協力しながら、国内におけるAIの経済的可能性を解き放つべく取り組んでいる。日本では、国内のAIコンピューティング産業を支援するために、約1146億円(7億4000万ドル)が割り当てられている。
• インド:インド政府は最近、同国のAIエコシステムを推進する「IndiaAi Mission」構想を発表した。740億インドルピー(12億5000万米ドル)の投資のうち、約450億インドルピー(5億4300万米ドル)がコンピューターインフラの構築に、200億インドルピー(2億4100万米ドル)がスタートアップへの出資に充てられる。
• 韓国:韓国政府は2027年までにAIに9兆4000億ウォン(69億4000万ドル)を投資する計画である。この資金は、同国が半導体産業で優位性を維持し、人工ニューラル処理ユニットや次世代高帯域幅メモリチップなどのAIチップを開発するために使用される。

これはAIへの投資総額を世界的に集計したものではないかもしれないが、大手企業がAI開発に投じる金額は注目に値する。

課題と障壁

政府はAIへの投資のメリットを認識しているが、国内および国際的な規模で克服すべき課題がいくつかある。まず、いくつかの社会問題は時間をかけて解決する必要がある。

ほとんどの国でAIのスキル不足が特筆されており、既存の労働力の多くは新しいAI技術の採用に抵抗を示す可能性がある。これらの問題はいずれも政府出資の教育努力によって支援できるが、各国が取り組むべきより具体的な問題もある。

対応には多額の資金が必要となる、より大きな問題は、政府機関が使用しているレガシーシステムの多くが、AI/MLの実装と連携するように設計されていないことである。この問題を解決するには、データ、ネットワーク、クラウド、サイバーセキュリティ機能を大規模に近代化する必要がある。

最後に、AIインフラの総コストが、政府によるこれらのツールの迅速な導入を妨げることになる。最近の世論調査では、回答者の55%が、AI対応ツールの導入における最大の障壁はコストであると回答している。AI作業に必要な各種ハードウェアの価格は最近急騰しており、そのコストはすぐに下がることはないだろう。政府規模でのAIへの投資には、多額の先行投資が必要となるが、一部の国では単独でそれを賄うことはできない。