生成AIの未来は今、エヌビディアのフアンが語る

Alex Woodie　オリジナル記事「The Generative AI Future Is Now, Nvidia’s Huang Says」

エヌビディアのCEOであり共同設立者であるジェンセン・フアン氏は、GPUテクノロジー・カンファレンスの基調講演で、コンピューティングの未来についてのビジョンを語った。

カリフォルニア州サンノゼのSAPセンターで行われたGTCの基調講演で、フアンCEOは「従来のコンピューティングは検索がすべてだ」と語った。携帯電話を手に取り、いくつかのボタンを押すと、信号が発信され、何らかの推薦システムに基づいて、あらかじめ録画されたコンテンツの一部が提示される。この繰り返しだ。

この基本構造は、計算能力が5年ごとに倍増するムーアの法則が終焉を迎えても生き残った。しかし、ChatGPTがコンピューターが確実にコンテンツをインタラクティブに生成できることを示した瞬間、この伝統的なモデルは頭からひっくり返った。

「将来、大半のコンテンツは検索されなくなるでしょう。その理由は、コンテキストを理解していない誰かが事前に録音したものだからです。もし、あなたが誰なのか、どんな理由でこの情報を要求しているのか、といったコンテキストを理解し、あなたの好みに合わせて情報を生成してくれるAIと一緒に仕事ができれば、エネルギーの節約、ネットワークと帯域幅の節約、時間の浪費の節約につながり、とてつもなく大きなものになるでしょう。」

「未来は生成的なのです」と彼は続けた。「生成AIと呼ばれる所以であり、これが全く新しい産業である所以です。計算の仕方が根本的に違うのです。」

何兆ものトークン

	サンノゼのSAPセンターを埋め尽くしたフアンの基調講演

フアン氏は、Covidのおかげで、5年ぶりにGTCで生中継の基調講演を行った。エネルギッシュなことで知られるフアン氏は、推定1万人の参加者を失望させることなく、サンノゼ・シャークスNHLチームの本拠地に詰めかけ、2時間のプレゼンテーションを行った。

そのショーは、フアン氏のヴィンテージであり、エヌビディアのヴィンテージであった。ハイエンドのグラフィック・チップを供給する会社としてスタートした同社に期待されるあらゆる映像効果があり、通常の大きな発表（新しいBlackwell GPU、新しいAIソフトウェア）もあった。

しかし、今回はタイミングが違う。約2兆の理由がある。これはエヌビディアの時価総額（ドル建て）であり、マイクロソフト、アップルに次いで世界で3番目に上場価値の高い企業となっている。また、今や世界有数の富豪であり、熱狂的なファンに囲まれて彷徨うことを許されなくなったフアン氏に、通常よりも高いレベルのセキュリティが与えられたことも一因だろう。

フアン氏は、笑いを誘うお決まりの一発芸を披露した（そう、私たちは皆、GPUをまるで犬であるかのように話すことがあるし、3,000ポンドのカーボンファイバー製フェラーリに共感することもある）。しかし、本当に心に響いたのは、コンピューティングの未来、そしてもっと大きなレベルでは、私たちが知っているビジネスの未来についてのフアン氏の野心的な見解だった。

「世界の100兆ドル規模の産業が、今日この部屋に集まっています。これは本当に素晴らしいことです。」

現在進行中の生成AI革命を支えるGPUメーカーとして、エヌビディアは次の行く先を指示する絶好の立場にある。そしてフアン氏のプレゼンテーションでは、ライフサイエンスやヘルスケアから小売、製造、物流に至るまで、あらゆる業界に足跡を残すつもりであることが明らかにされた。

新しいAI産業

AlexNetと “猫 “の識別は2014年の種だったが、ChatGPTは現在のAIの火種となった。それが広がることで、新たな可能性が広がる。

「ChatGPTの奇跡が目の前に現れるのを見るにつけ、我々にはまだ長い道のりがあることにも気づきました」とファン氏は言う。「さらに大きなモデルが必要です。インターネット上のテキストだけでなく、テキスト、画像、グラフ、チャートなど、マルチモダリティのデータで学習させるつもりです。」

より大きなモデルは、もちろん、より大きなGPUを必要とする。本日発表されたBlackwell GPUは、代替となるHopperチップに比べてトークン生成（推論）が5倍向上している。この追加容量により、企業は現行の大規模言語モデル（LLM）やその他のAIモデルをより効率的に実行できるようになる。しかし、ファン氏によれば、それは始まりに過ぎない。「これよりもさらに大きなGPUが必要になるだろう」と彼は語った。

生成AIはまったく新しい産業だ、とファン氏

GPUサイズ不足の解決策のひとつがクラスタリングだ。最新の最先端AIモデルであるGPT-4には約1兆8000億のパラメータがあり、これをトレーニングするには数兆トークンが必要だとフアン氏は言う。そのためエヌビディアは、何千ものGPUを高速なNVLinkネットワークでつなぎ合わせ、クラスタを1つのものとして機能させる方法を考え出した。

GPUクラスタだけでなく、個々のGPUのサイズも、より大きなモデルが登場するにつれて確実に大きくなるだろう。エヌビディアには、ムーアの法則があろうとなかろうと、それを実現してきた実績がある。

「この8年間で、コンピューティングは1,000倍になりました。ムーアの法則の古き良き時代には、5年ごとに10倍、10年ごとに100倍だったのを思い出してほしい。この8年間で1,000倍になったが、それでもまだ十分な速さではありません！そこで我々は、NVLinkスイッチという別のチップを開発しました。これだけで、Hopperのサイズに匹敵するんです。」

ハードウェアの数が増えれば、より多くのデータが生成される。フアン氏は、より新しく、より大きく、より優れたAIモデルを構築し、訓練するためのより多くの原料を提供するために、シミュレーターで合成データが生成されると見ている。

「我々は合成データ生成を使っている。強化学習を使っています。AIがAIと協力し、生徒と教師がディベートするようにお互いを訓練するのです。このようなことは、モデルのサイズを大きくし、データ量を増やし、さらに大きなGPUを作らなければならなくなります。」

デジタル金鉱のピック

エヌビディアは現在、AIハードウェア市場の80％を占めていると推定され、今後数年間で数兆ドルの支出と数兆ドルの価値を生み出すと予測されている。このシェアが今後数カ月、数年で減少するとしても、エヌビディアは当分の間、生成AIがどのように行われるかに圧倒的な影響力を持つだろう。

	GTC2024で新GPU「Blackwell」を発表するフアン氏

フアン氏によれば、それはより多くのデータ、より大きなモデル、そしてより多くのGPUを意味する。

「この業界では、コンピューティングのコストを下げることではなく、コンピューティングのスケールを上げることが重要なのです。私たちは、私たちが行う製品全体を、完全な忠実度で、完全にデジタル的に、本質的にはデジタルツインと呼ばれるようなシミュレーションができるようになりたいと考えています。」

我々はまだ生成AI革命の初期段階にある、とファン氏は言う。この動きはテキストと画像（こんにちは、キティちゃん）から始まったが、決してそれらに限定されるものではない。

「テキストと画像から始まったのは、それらをデジタル化したからです。では、他に何をデジタル化したのか？タンパク質、遺伝子、脳波などです。 デジタル化できるものは何でも、構造さえあれば、そこからパターンを学ぶことができるでしょう。その意味を理解できれば、それを生成することもできるかもしれない。したがって、生成AI革命はここに起きています。」

データを持つすべての企業は今、生成AIを通じてそのデータを収益化する機会を得ている。ハードウェアの販売に加え、エヌビディアは、エヌビディアAIエンタープライズや本日発表された新しいエヌビディア推論マイクロサービス（NIM）など、モデルの訓練と展開を支援するように設計されたソフトウェアを販売している。

その有用なデータをAIモデルに学習させることで、真の価値を提供するコ・パイロットやチャットボットを作ることができる、とファン氏は言う。「金鉱の上に座っている企業はたくさんあります。もし彼らがその金鉱を手に入れ、コパイロットに変えることができれば、これらの能力は我々が何かをするのに役立つでしょう。」

結局のところ、ファン氏を興奮させているのは、その新しさにあるようだ。検索ベースのコンピューティングから生成ベースのコンピューティングへのシフトは大きなものであり、新しいハードウェア、新しいソフトウェア、そしておそらく新しいビジネスモデルを必要とするものだ。そしてエヌビディアは、この新産業のキープレイヤーなのだ。

「なぜ新しい産業なのか？」ファン氏は訊ねた。「なぜなら、ソフトウェアは以前には存在しなかったからです。我々は今、ソフトウェアを生産し、ソフトウェアを実行するためにコンピューターを使い、かつて存在しなかったソフトウェアを生産しています。まったく新しいカテゴリーなのです。何もないところからシェアを奪ったのです。」

関連項目
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