Nvidia、サーバーモデルを拡大、DGX SuperPodサブスクリプションを発表

Todd R. Weiss

Nvidiaは台北で開催された仮想テクノロジーショー「Computex 2021」において、まだ始まったばかりのNvidia認定サーバプログラムの拡大、Nvidia BlueField DPU搭載サーバの新モデル、そしてDGX SuperPodsのサブスクリプション・オプションを含むBase Command Platformの提供開始を発表し、顧客がそれらを試すことができるようになった。

4月に開催されたGTC21カンファレンスで発表された認定サーバプログラムでは、Nvidia AIエンタープライズソフトウェアの完全なスイートを実行するために数十台の新しいサーバが認定されており、従来のデータセンターやハイブリッドクラウドインフラで要求されるワークロードに対する選択肢が増えていいる。

また、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、QCT、Supermicroなど、Nvidiaの最新BlueField-2データ処理ユニットを採用したパートナー企業の新しいサーバーも発表された。

また、4月のGTC21で発表され、現在はアーリーアクセスの顧客にのみ提供されている「Nvidia Base Command Platform」が、NetAppと共同で、AIスーパーコンピュータ「Nvidia DGX SuperPod」とNetAppのデータ管理サービスをセットにしたプレミアムな月額サービスとして提供されることが発表された。

	NvidiaのManuvir Das

今回の新製品は、同社が進めているAIの民主化の一環であると、Nvidiaのエンタープライズコンピューティングの責任者であるManuvir Dasは、5月27日に行われた記者への説明会で、このニュースについて次のように述べている。

「私たちがエコシステムに取り組んでいるのは、AIがアーリーアダプターだけでなく、地球上のすべての企業で活用されるという、AIの民主化の波に完全に参加するための準備を整えるためです」とDasは述べている。「それが今回のComputexでのテーマです。」

この民主化には、Nvidiaが構築したソフトウェアツール、ライブラリ、フレームワークなどを、Nvidia AIエンタープライズソフトウェアと呼ぶものにまとめていくことも含まれている、とDasは言う。

Nvidia AIエンタープライズソフトウェアが動作すると認定されたサーバ

同社が、ASUS、Advantech、Altos、ASRock Rack、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、QCT、Supermicroなどのパートナーが提供する最新のサーバで、同社のエンタープライズAIソフトウェアスイートを認証しているというニュースの背景には、こうした戦略がある。現在、認定されたサーバは50台以上となっている。認定サーバプログラムは、ヘルスケア、製造業、小売業、金融サービスなどの業界の顧客が、必要とするメインストリームのサーバを見つけられるよう支援することを目的としているとのことだ。

Nvidiaのシステムには、VMware vSphereの実行、デザインコラボレーションと高度なシミュレーションのためのNvidia Omniverse Enterprise、AI開発のためのRed Hat OpenShiftのほか、Clouderaのデータエンジニアリングと機械学習での認証が含まれている。

これらのシステムは、幅広い価格と性能レベルで取得でき、A100、A40、A30、A10 Tensor Core GPUのほか、BlueField-2 DPUやConnectX-6アダプターなど、幅広いNvidiaハードウェアを搭載することができる。

Nvidia認定サーバは、4月のGTC21で発表されている。

さらにNvidiaは、GIGABYTEやWiwynnとのパートナーシップを通じて、2022年にArm CPUへのアクセスを拡大すると述べている。Nvidia社によると、これらの企業は、Arm NeoverseベースのCPUとNvidia AmpereアーキテクチャのGPUまたはBlueField DPU（またはその両方）を搭載した新しいサーバを提供する予定である。これらのシステムは、発売後にNvidiaの認証を受ける予定だ。

BlueField-2を搭載した新しいDPUサーバ

Nvidiaは、今回のDPU-2搭載サーバの新製品により、顧客のニーズに合ったサーバを見つけるための選択肢を増やし、製品ラインを拡大していく。DPU-2搭載サーバは、Software-Defined Networking、Software-Defined Storage、または従来のエンタープライズアプリケーションなどのワークロードを対象としており、ネットワーク、セキュリティ、ストレージなどのインフラストラクチャのワークロードを加速、オフロード、アイソレートするDPUの機能を活用することができる。また、DPUを搭載したサーバは、AIや機械学習アプリケーション、グラフィックスを多用するワークロードや従来のビジネスアプリケーション向けに、VMware vSphereやWindows、ハイパーコンバージドインフラストラクチャソリューションを実行するシステムにも恩恵をもたらす。

Nvidia BlueField DPU-2。画像提供：Nvidia

 

NvidiaのBlueField DPUは、次世代のSmartNICともいえるもので、インフラストラクチャのタスクをCPUからDPUに移行させることで、より多くのサーバCPUコアをアプリケーションの実行に利用できるようになり、サーバやデータセンターの効率を高めることができるとしている。

DPUを搭載したBlueField-2のサーバは今年中に発売される予定だ。

Nvidia Base CommandとSuperPodサブスクリプション

顧客にとって、NvidiaのBase Command Platformとそれに関連するDGX SuperPodサブスクリプションオプションの考え方は、企業がAIプロジェクトをプロトタイプから本番までより迅速に進めることができるというものだ。

Nvidiaによると、オンプレミスまたはクラウドでホストされる大規模なマルチユーザ、マルチチームのAI開発ワークフロー向けに設計されたBase Commandソフトウェアプラットフォームは、研究者やデータサイエンティストが加速されたコンピューティングリソースで同時に作業できるようにする。

クラウドホストのBase Command Platformは、NetAppと連携して提供され、サブスクリプションベースでDGX SuperPodを試すことができるオプションも含まれているとDasは述べている。また、NetAppのオールフラッシュストレージも含まれる。Nvidiaによると、これらのオプションに関する詳細な情報は、まもなく発表される予定だ。

Nvidia Base Command Platformの管理画面。画像提供：Nvidia

 

Base Command Platformは、DGXシステムや、クラウドサービスプロバイダーのパートナーが提供するような他のNvidiaアクセラレーション・コンピューティング・プラットフォームと連携する。Base Commandの機能の多くは、GTC21で同社が発表したものである。Base Command Managerは、オンプレミスのDGX SuperPod上のリソースを管理するために使用される。Base Command Platformは、ワークフローをどこからでも管理できる幅広いコントロール機能を提供し、NetAppとのホステッドサブスクリプションサービスの提供を可能にする。

Dasは、DGX SuperPodのサブスクリプションが提供されるのは今回が初めてであり、顧客からの要望を受けて実現したものだと述べている。「すべてのギアは、Equinix社のデータセンターでNvidiaによってホストされています。」と述べている。「顧客はこの環境に入って、SuperPodまたは小規模のSuperPodへのアクセスをレンタルすることができ、数ヶ月単位で借りることができるのです。」

顧客にとって、この新しいオプションは、シンプルで使いやすいAI体験を提供することができる、とDasは述べている。

「私たちがここでやっていることは、この最高のシステムと機器を体験するための参入障壁を下げ、そのようにして民主化することです。」と彼は述べている。「一度SuperPodsを試していただいたお客様には、ご自分で購入していただき、より広く使っていただくことを期待しています。」

また、Google Cloudのマーケットプレイスでは、今年後半にBase Command Platformのサポートを追加し、顧客が追加サービスを利用できるようにする計画も発表された。

Google Cloudの機械学習インフラストラクチャ製品管理担当ディレクターのManish Sainaniは、「このハイブリッドAIの提供により、企業は複数のNvidia A100 Tensor Core GPUへの柔軟なアクセスにより、一度書いたものをどこでも実行できるようになり、オンデマンドのアクセラレーション・コンピューティングを活用する企業のAI開発が加速します。」と述べている。

また、Amazon Web Services（AWS）は、Base Command Platformとのサービス統合を計画しており、Nvidiaの顧客がGPUクラウド・インスタンスを使用してBase CommandからAmazon Sagemakerに直接ワークロードを展開する機能を提供する。

現在のところ、Nvidia Base Command Platform with NetAppは、アーリーアクセスの顧客にのみ提供されている。月間サブスクリプション価格は9万ドルからとなっている。

Nvidiaの最新ニュースに対するアナリストの見解

では、NvidiaのComputexでの発表について、業界アナリストはどのように考えているのだろうか。

アナリスト、Karl Freund

また、DGX SuperPodのクラウド・インスタンスを月額9万ドルで始めるのはリッチに見えるかもしれないが、ハードウェアを購入してインストールする必要がなく、追加のソフトウェアも必要ないため、顧客にとっては簡単なオンランプになるとのことだ。「Nvidiaは、チップからシステム、ソフトウェア、そして最終的にはデータセンターへと、明らかにバリューチェーンを登っています。」と、Cambrian AI Researchの創設者兼主席アナリストのKarl FreundはEnterpriseAIに語った。「今回の発表は、AIアプリケーションの開発、管理、共同作業を行うためのソフトウェアがかなり膨大に存在する、AIの旅を始めたばかりの企業にアピールすることになるでしょう。」

「煩わしさを取り除くことで、企業がAIに着手するのに役立ちます。」とFreundは述べている。「運用の準備ができたら、これらのBase Commandの顧客は、DGXシステムを購入したり、サーバベンダーのシステムを購入したり、パブリッククラウドに展開したりすることができ、すべて同じソフトウェアを使用することができるのです。」

別のアナリストである、リサーチ、トレーニング、データ分析のコンサルタント会社TDWIのデータ通信・管理担当シニアリサーチディレクターのJames Kobielusは、「AIソフトウェアをフル活用して顧客の生産化を支援することに注力するNvidiaの姿勢に感銘を受けています。」と述べている。

	アナリスト、James Kobielus

Kobielusは「最も注目すべきはBase Command Platformで、AI開発チームにNvidiaの最も強力なAIスーパーコンピュータ”DGX SuperPod”とNetAppのデータ管理スイートへのクラウドベースのアクセスを提供していることです。この提供が年内にGoogle Cloud marketplaceで利用可能になれば、多くの企業がハイブリッド・クラウド環境に展開する機械学習アプリの開発にNvidia Base Command Platformを候補に挙げ、高性能なエンタープライズ・アプリをサポートするためにNvidiaパートナーの様々なNvidia認定システムを実行することになると予想しています。」

Hyperion ResearchのアナリストであるBob Sorensenは、EnterpriseAIに対し、NvidiaのDPU搭載サーバは、HPCサーバサプライヤーにとって、顧客が必要とする場所にインテリジェントでターゲットを絞った計算機能のための新機能を開発する機会を提供すると述べている。

アナリスト、Bob Sorensen

さらにSorensenは、「これらのデバイスは、データ管理の仕事をCPUから軽減し、よりCPUに関連したタスクにCPUを解放することができるという利点があります。実際、このようなDPUは、コンポーザブル・コンピューティングに基づく新しい形のHPC設計の先駆けとなる可能性があります。コンポーザブル・コンピューティングとは、従来のHPCアーキテクチャに散在する特定のスマートデバイスに、個別のサーバ機能を分解して分散させることを目指したものです。」

	アナリスト、Rob Enderle

Enderle Groupの主席アナリストであるRob Enderleは、この技術の重要性は注目に値すると述べている。「Nvidiaは、エンタープライズサーバに大きく進出する準備をしているようです。NvidiaのDPU技術は非常に優れています。」と言う。「彼らのDPU技術は驚くべきものです。大幅にCPUリソースを解放し、そのリソースを他のプロジェクトに充てることができます。これは、膨大な柔軟性を必要とするクラウドソリューションには特に理想的です。」

Enderleは、「これは、過去10年以上にわたってx86サーバテクノロジーを駆逐するための最も重要な取り組みとなることが予想されるものの、その始まりに過ぎません。この取り組みはほんの始まりに過ぎず、GigabyteとのArm HPC Developer Kitと相まって、x86が廃れていく最終局面を予測しています。」

この記事は、姉妹サイトのEnterpriseAI.newsに掲載されたものです。