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エモニー大学の研究者たちは、がん腫瘍の時間変化を分析し理解する方策が、Keenelandプロジェクトのスーパーコンピュータで実施されたHPCの成果により格段に向上したことを報告している。かつては数週間かかっていた高解像度のがん腫瘍画像の分析が、ハイブリッド型GPU-CPUシステムにより、ものの数分で完了できるようになったのである。

ドイツの研究者はHPCクラスタのための全く新たな並列ファ イルシステムを作るためにおよそ10年前に机の前に座った時、彼らは、次の3つの目標、最高のスケーラビリティ、最大限の柔軟性、および使いやすさ、を持っていた。 彼らが何を思いついたと言うと、現在、スーパーコンピュータ上で使用中であるFraunhofer Parallel File System(FhGFS)であった。

アバディーン大学は、以前所有していたシステムより、より高速で集約的かつHPC資源の管理も容易なDell製の新型HPCクラスタ、Maxwellを運用開始した。システムは、518年の歴史を持つスコットランドの大学において、部門間のコラボレーションと科学的発見の新しい時代を開始する予定である。

横断的な領域で活動している研究者たちは、より大きな複雑なモデルを扱うことができるエクサ・スケールのシステムを欲している。それが、気候モデルや気象予測の場合、研究者たちは、新しいHPCアーキテクチャを採用することでその望みを叶えようとする。たとえば、エクサ・スケールにほぼ匹敵するGreen Flashクラスタで使われるシステムもその一つである。