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オーストラリア国立大学(ANU)の関係者は、今日、オーストラリアで最速となる1.2ペタフロップスのスーパーコンピューターRaijinを公式発表した。ANUキャンパス内のNational Computational Infrastructure (NCI)に設置され、気候モデリングなどに使われる。

ウォール街の顔が過去10年間に大幅に変化してきた。 以前、ゴードン・ゲコ(映画「ウォール街」の主人公)タイプが取引所を支配した処で、今日のウォール街は、取引所に超高速ネットワーク接続を使用して、実際の取引を行うスーパーコンピュータ上で動作する定量分析アナリストが記述したアルゴリズムによって実行される。 新しいシステムは紛れもなくいくつかを豊かにしているが、質問もある：それは残りの我々に恩恵はあるのか？

エモニー大学の研究者たちは、がん腫瘍の時間変化を分析し理解する方策が、Keenelandプロジェクトのスーパーコンピュータで実施されたHPCの成果により格段に向上したことを報告している。かつては数週間かかっていた高解像度のがん腫瘍画像の分析が、ハイブリッド型GPU-CPUシステムにより、ものの数分で完了できるようになったのである。

ドイツの研究者はHPCクラスタのための全く新たな並列ファ イルシステムを作るためにおよそ10年前に机の前に座った時、彼らは、次の3つの目標、最高のスケーラビリティ、最大限の柔軟性、および使いやすさ、を持っていた。 彼らが何を思いついたと言うと、現在、スーパーコンピュータ上で使用中であるFraunhofer Parallel File System(FhGFS)であった。

アバディーン大学は、以前所有していたシステムより、より高速で集約的かつHPC資源の管理も容易なDell製の新型HPCクラスタ、Maxwellを運用開始した。システムは、518年の歴史を持つスコットランドの大学において、部門間のコラボレーションと科学的発見の新しい時代を開始する予定である。

横断的な領域で活動している研究者たちは、より大きな複雑なモデルを扱うことができるエクサ・スケールのシステムを欲している。それが、気候モデルや気象予測の場合、研究者たちは、新しいHPCアーキテクチャを採用することでその望みを叶えようとする。たとえば、エクサ・スケールにほぼ匹敵するGreen Flashクラスタで使われるシステムもその一つである。

HPCクラスタのネットワークでは様々な事象が発生し、そこで実行されるアプリケーションの良好な性能を確保するためには、適正なネットワーク・ファブリック、機器、トポロジーを選択する事がとても重要である。「ひとつの大きさにすべてが収まる」というアプローチは大抵上手く行かず、アーキテクトは、アプリケーションのニーズに合わせて、テーラーメードなネットワークを考える必要がある。

何十年もに渡って、音楽家は、アコースティック楽器の代用、あるいは補完として、ミュージック・シンセサイザを使っている。しかし、ある種の複雑な音を合成するためには、従来のCPUでは力不足だった。現在、音響研究者は、より難しい音声合成のために、GPUを使おうとしている。

英バーミンガム大学は、第二世代のＢｌｕｅＢＥＡＲスーパーコンピュータを公開した。Ｌｉｎｕｘベースのクラスタシステムは、英国の大学の研究者のみならず、コンピュータ科学者と素粒子物理学者のより広範囲なグループに利用される。